课程分类:生产管理
授课老师:
适用对象:研发及工程部经理、质量部经理、生产部经理、IT经理、中阶管理层、产品/过程/质量工程师、6Sigma 黑带、绿带及其他对六西格玛有兴趣人士
课程报价:18000元
会员价格:9折
授课时长:3天
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课程收益:
摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛,引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流,极大地提升了产品及服务质量。六西格玛是基于数据的方法,概率与数理统计是推行六西格玛项目的基础,也是品质工程的理论基础,没有统计基础的品质管理,谈不上真正意义的品质管理。授课人凭借深厚的统计理论根底及丰富的流程品管经验,结合品质工程实践中的常见问题,深入浅出地阐述讲解统计原理及应用方法,带领学员逾越生涩难懂的统计理论难关,协助工程师、黑带绿带,借助统计学工具探讨问题,解释数据,规避风险,做出正确的、经济的、可靠的决策。
课程内容:
一、 数理统计与六西格玛
统计学——揭示现象发生规律的科学
不能简单的用平均数解释数据
没有统计基础的决策是盲目的
统计学与品质工程
统计学与六西格玛
二、 概率与分布
随机现象与随机变量
计量型数据与计数型数据
概率
统计分布
正态分布及其性质
用正态分布展现和解释过程
过程不合格品率的计算
3σ质量与6σ质量
六西格玛(6σ)定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
质量工程的统计观点
总体与样本
统计量
置信区间
统计推断
中心极限定理
标准变换(Z变换)
常用品质工程分布及其应用
二项分布
泊松分布
指数分布
t 分布
卡方分布
F分布
三、 假设检验
假设检验与应用
两类错误
显著性水平与置信度
假设检验程序
Z检验
t检验
两个总体均值的t-检验
总体标准差 的检验
双总体成对 t-检验
总体比例的 Z-检验
卡方列联表
四、 方差分析ANOVA
方差分析与应用
术语及统计量
因子与水平
自由度
方差分析的判断准则:
单因子方差分析
多因子方差分析
五、 回归分析
回归分析与应用
一元回归方程
回归方程的显著性检验
一元回归的方差分析
利用回归方程作预测
相关分析与散点图
六、 统计解决方案Minitab
借助Minitab理解统计学原理
Minitab与六西格玛
Minitab界面
Minitab基本操作
Minitab输出数据的统计意义
显著水平的设定与解释
P值的含义与判读
Minitab统计功能应用示范
-- 一组数据的基本统计分析
-- 箱体图
-- 直方图
-- 正态性检验
-- 控制图/CPK/PPM
-- 假设检验
-- 方差分析
-- 回归分析
七、统计分布表格的解释与运用
标准正态分布表
t分布表
泊松分布表
卡方分布表
F分布表
※ 课程总结
※ 与企业管理层及学员交流
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